Academy · Expert

KI strategisch gestalten. Verantwortung übernehmen.

Fünf Vertiefungen für erfahrene Fach- und Führungskräfte. Du bringst den Professional-Abschluss oder die beim Kurs beschriebene vergleichbare Expertise mit.

Dein Berufsfeld finden

Was möchtest du in deiner Arbeit verändern?

AutomationAutomatisierung organisationsweit planen, wirtschaftlich beurteilen und verantwortbar einführen. AI Automation Specialist - Expert →Data AnalysisEine Organisation beim Übergang zu datengestützten Entscheidungen begleiten. AI-gestützter Data Analyst / Daten- & Prozessanalyst - Expert →AI Product / ProjektmanagementKI-Portfolios und Transformationsprogramme auf strategischer Ebene führen. AI Product & Projekt Manager - Expert →Prompt Engineering / AI LiteracyKI-Systeme für Organisationen konzipieren und ihre Einführung strategisch begleiten. KI-Prompt-Engineer & AI Literacy Specialist - Expert →Responsible AI / KI-EthikVerantwortung für KI als strategische Führungsaufgabe gestalten. Responsible AI & KI-Ethik Beauftragter / KI-Manager - Expert →

Expert · Automation

Die richtige Automatisierung zuerst.

AI Automation Specialist - Expert

Automatisierung organisationsweit planen, wirtschaftlich beurteilen und verantwortbar einführen.

2.963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss des Fortgeschrittenen-Kurses (Level 2) oder vergleichbare umfangreiche Praxiserfahrung

Für wen und wie lernst du?

Sehr erfahrene Absolvent:innen der vorherigen Level, leitende Digitalisierungs- und Prozessverantwortliche, Berater:innen und Führungskräfte

Du entwirfst Architekturen und Business Cases, beurteilst agentische Systeme und verteidigst ein strategisches Großprojekt.

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Illustratives Lernbeispiel

Die richtige Automatisierung zuerst.

01 · Ausgangsaufgabe

Drei Abteilungen wollen gleichzeitig ihre Abläufe automatisieren.

02 · Bearbeitung

Du vergleichst Nutzen, Aufwand und Abhängigkeiten. Die Reihenfolge braucht einen belastbaren Business Case und klare Verantwortung.

01
Berichte
Abgegrenzter Ablauf, Nutzen messbar
Zuerst pilotieren
02
Dokumentenabgleich
Abhängig von Datenqualität
Nach Pilot auswerten
03
Breite Ausweitung
Verantwortung und Betrieb klären
An Nachweise binden

03 · Sichtbares Ergebnis

Eine priorisierte Roadmap beginnt mit einem begrenzten Pilot und bindet weitere Schritte an seine Auswertung.

Pilot: Berichtserstellung
Danach: Dokumentenabgleich
Später: organisationsweite Ausweitung

Das tust und beurteilst du selbst: Du rechnest Nutzen und Kosten mit offengelegten Annahmen, begründest die Reihenfolge und regelst Betrieb, Kontrolle und organisatorischen Wandel.

Expert · Data Analysis

Aus Einzelzahlen wird eine Datenstrategie.

AI-gestützter Data Analyst / Daten- & Prozessanalyst - Expert

Eine Organisation beim Übergang zu datengestützten Entscheidungen begleiten.

2.963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss des Fortgeschrittenen-Kurses (Level 2) oder vergleichbare umfangreiche Praxiserfahrung

Für wen und wie lernst du?

Sehr ambitionierte Absolvent:innen der vorherigen Level, leitende Analysten, Digitalisierungs- und Strategieverantwortliche sowie Berater:innen

Du planst Datenarchitekturen, Wirtschaftlichkeit und Governance. Ein strategisches Großprojekt verbindet Analyse, Kulturwandel und Teamaufbau.

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Illustratives Lernbeispiel

Aus Einzelzahlen wird eine Datenstrategie.

01 · Ausgangsaufgabe

Abteilungen nutzen unterschiedliche Kennzahlen und entscheiden nach eigener Erfahrung.

02 · Bearbeitung

Du leitest eine gemeinsame Entscheidungsfrage ab, prüfst den wirtschaftlichen Nutzen einer Analyseinitiative und planst die Zusammenarbeit.

01
Kennzahl
Gleiche Frage, gleiche Definition
Gemeinsame Grundlage
02
Verantwortung
Herkunft und Qualität zuordnen
Verlässliche Daten
03
Entscheidung
Erfahrung und Daten besprechen
Pilot mit Auswertung

03 · Sichtbares Ergebnis

Ein strategischer Arbeitsplan verbindet verlässliche Kennzahlen, Verantwortliche und gemeinsame Entscheidungsroutinen.

Kennzahlen gemeinsam definieren
Datenverantwortliche benennen
Entscheidungsroutine im Pilot erproben

Das tust und beurteilst du selbst: Du legst Kosten- und Nutzenannahmen offen, nimmst fachliche Erfahrung ernst und klärst Datenverantwortung, Datenschutz und Befähigung der Teams.

Expert · AI Product / Projektmanagement

Warum sollte jemand für dieses KI-Produkt zahlen?

AI Product & Projekt Manager - Expert

KI-Portfolios und Transformationsprogramme auf strategischer Ebene führen.

2.963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss des Fortgeschrittenen-Kurses (Level 2) oder umfangreiche Praxiserfahrung

Für wen und wie lernst du?

Sehr erfahrene Absolvent:innen der vorherigen Level, leitende Projekt- und Produktmanager:innen, Digitalisierungs- und Transformationsverantwortliche sowie Berater:innen

Du priorisierst über Projektgrenzen hinweg, entwickelst Produktstrategien und steuerst verteilte Teams. Dein Transformationsprogramm wird abschließend verteidigt.

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Illustratives Lernbeispiel

Warum sollte jemand für dieses KI-Produkt zahlen?

01 · Ausgangsaufgabe

Ein bestehendes Produktportfolio soll um einen KI-Service erweitert werden.

02 · Bearbeitung

Du verbindest ein konkretes Kundenproblem mit Monetarisierung, Betriebskosten und dem Zusammenspiel der bestehenden Angebote.

01
Kundennutzen
Welches Problem wird besser gelöst?
Angebot schärfen
02
Monetarisierung
Wofür wird tatsächlich bezahlt?
Annahme validieren
03
Portfolio
Bestehende Leistungen ergänzen
Einführung planen

03 · Sichtbares Ergebnis

Eine Produktstrategie macht Geschäftsmodell, Skalierungsbedingungen und die noch zu prüfenden Annahmen sichtbar.

Nutzen: klarer Anwendungsfall im Portfolio
Geschäftsmodell: Zahlungsbereitschaft prüfen
Skalierung: Kosten und Betrieb absichern

Das tust und beurteilst du selbst: Du begründest Zahlungsbereitschaft und Wirtschaftlichkeit, prüfst Auswirkungen auf das Portfolio und planst Einführung und Lebenszyklus. Annahmen werden nicht als gesicherte Umsätze ausgegeben.

Expert · Prompt Engineering / AI Literacy

Eine KI-Strategie, die Einwänden standhält.

KI-Prompt-Engineer & AI Literacy Specialist - Expert

KI-Systeme für Organisationen konzipieren und ihre Einführung strategisch begleiten.

2.963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss des Fortgeschrittenen-Kurses (Level 2) oder vergleichbare nachgewiesene Expertise und Praxiserfahrung

Für wen und wie lernst du?

Sehr ambitionierte Absolvent:innen der vorherigen Level, interne KI- und Digitalisierungsverantwortliche, Berater:innen, Führungskräfte und Quereinsteiger mit starkem Umsetzungswillen

Du planst Mehr-Agenten-Systeme und Plattformen, prüfst Wirtschaftlichkeit und Governance und verteidigst ein KI-Transformationsprojekt.

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Illustratives Lernbeispiel

Eine KI-Strategie, die Einwänden standhält.

01 · Ausgangsaufgabe

Nach zwei enttäuschenden KI-Initiativen verlangt die Führung eine belastbare neue Richtung.

02 · Bearbeitung

Du bereitest einen Strategie-Workshop vor: Nutzen begründen, Risiken offenlegen, Pilot und Verantwortungsregeln zur Entscheidung bringen.

Strategie-Workshop · Entscheidungsunterlage

Leitfrage

Welches konkrete Arbeitsproblem soll der Pilot lösen?

Einwand

Woran erkennen wir rechtzeitig, dass er nicht trägt?

Entscheidung

Nach welchen Belegen setzen wir fort oder stoppen?

03 · Sichtbares Ergebnis

Eine entscheidungsfähige Workshop-Unterlage verbindet einen priorisierten Pilot mit Kriterien für Fortsetzung oder Stopp.

Entscheidung: abgegrenzten Pilot prüfen
Fortsetzung: Nutzen und Aufwand belegen
Verantwortung: Prüf- und Entscheidungsrolle benennen

Das tust und beurteilst du selbst: Du entwickelst Roadmap und Wirtschaftlichkeitsannahmen, greifst Einwände ehrlich auf und verankerst Governance in der Strategie.

Expert · Responsible AI / KI-Ethik

Im KI-Vorfall muss klar sein, wer handelt.

Responsible AI & KI-Ethik Beauftragter / KI-Manager - Expert

Verantwortung für KI als strategische Führungsaufgabe gestalten.

2.963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss des Fortgeschrittenen-Kurses (Level 2) oder vergleichbare umfangreiche Praxiserfahrung

Für wen und wie lernst du?

Sehr erfahrene Absolvent:innen der vorherigen Level, leitende Compliance- und Governance-Verantwortliche, Chief AI Officers, Transformationsmanager:innen und externe Berater:innen

Du entwickelst organisationsweite Strategien und Gremien, bearbeitest anspruchsvolle Risikoszenarien und verteidigst ein Responsible-AI-Transformationsprogramm.

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Illustratives Lernbeispiel

Im KI-Vorfall muss klar sein, wer handelt.

01 · Ausgangsaufgabe

Ein KI-System hat Menschen benachteiligt. Die Geschäftsführung muss reagieren, während Anfragen von außen eingehen.

02 · Bearbeitung

Du verbindest den Prüfrahmen mit einem Vorfallplan: Sofortmaßnahmen, Untersuchung, Zuständigkeiten und sachliche Kommunikation.

PrüfpunktMaßnahme / nächster Schritt

Sofort

Betriebsverantwortliche

Schaden begrenzen

Untersuchung

Prüfteam

Fakten und Ursachen sichern

Kommunikation

Verantwortliche Leitung

Belegt informieren

03 · Sichtbares Ergebnis

Ein handlungsfähiger Notfallplan benennt pro Schritt eine verantwortliche Rolle und die für weitere Entscheidungen nötigen Fakten.

Betrieb: möglichen Schaden begrenzen
Prüfteam: Fakten und Ursachen untersuchen
Leitung: belegte Kommunikation verantworten

Das tust und beurteilst du selbst: Du entwirfst den Risiko- und Prüfrahmen, führst durch die ersten Stunden des Szenarios und berücksichtigst einschlägige internationale Anforderungen.