Academy · Professional

Aus Kompetenz wird belastbare Praxis.

Fünf Aufbaukurse für die Umsetzung in Projekten und Teams. Voraussetzung ist der Beginner-Abschluss oder eine beim Kurs beschriebene vergleichbare Erfahrung.

Dein Berufsfeld finden

Was möchtest du in deiner Arbeit verändern?

AutomationAus einzelnen Automatisierungen robuste Abläufe für Team und Organisation entwickeln. AI Automation Specialist - Professional →Data AnalysisAus mehreren Datenquellen belastbare Entscheidungsgrundlagen entwickeln. AI-gestützter Data Analyst / Daten- & Prozessanalyst - Professional →AI Product / ProjektmanagementKI-Projekte und Produkte über die Pilotphase hinaus skalieren. AI Product & Projekt Manager - Professional →Prompt Engineering / AI LiteracyWiederverwendbare KI-Arbeitsweisen aufbauen, die ein ganzes Team nutzen kann. KI-Prompt-Engineer & AI Literacy Specialist - Professional →Responsible AI / KI-EthikResponsible AI in vorhandenen Organisations- und Kontrollprozessen verankern. Responsible AI & KI-Ethik Beauftragter / KI-Manager - Professional →

Professional · Automation

Anträge vorbereiten. Menschen entscheiden.

AI Automation Specialist - Professional

Aus einzelnen Automatisierungen robuste Abläufe für Team und Organisation entwickeln.

1.963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss des Beginner-Kurses oder vergleichbare Praxiserfahrung

Für wen und wie lernst du?

Absolvent:innen des Level 1, Prozessverantwortliche, Digitalisierungsbeauftragte, Teamleads und Fachkräfte, die Automatisierung strategisch vorantreiben wollen

Du baust verzweigte Workflows mit Fehlerbehandlung und Protokollierung. Ein mittelgroßes Projekt mit Abschlussverteidigung verbindet die Arbeitsschritte.

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Illustratives Lernbeispiel

Anträge vorbereiten. Menschen entscheiden.

01 · Ausgangsaufgabe

Ein Antrag enthält mehrere Dokumente. Nicht jede Angabe ist eindeutig.

02 · Bearbeitung

KI liest die Unterlagen und gleicht Angaben ab. Unklare Fälle gehen in eine Prüfschleife, statt automatisch weiterzulaufen.

01Antrag + Anlagen

02KI-Abgleich

03Unklar? Rückfrage

04Menschliche Prüfung

03 · Sichtbares Ergebnis

Eine Entscheidungsvorlage mit belegten Angaben und offenen Rückfragen liegt zur menschlichen Prüfung bereit.

Angaben mit Quelle zusammengeführt
Unklarheiten zur Prüfung markiert
Entscheidung bleibt beim Menschen

Das tust und beurteilst du selbst: Du baust die Verzweigung, prüfst die extrahierten Angaben am Original und entscheidest, an welcher Stelle ein Mensch freigeben muss.

Professional · Data Analysis

Gleichzeitig gestiegen. Auch die Ursache?

AI-gestützter Data Analyst / Daten- & Prozessanalyst - Professional

Aus mehreren Datenquellen belastbare Entscheidungsgrundlagen entwickeln.

1.963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss des Beginner-Kurses oder vergleichbare Kenntnisse und Praxiserfahrung

Für wen und wie lernst du?

Absolvent:innen des Level 1, Controller, Marketing-Analysten, Prozessverantwortliche, HR- und Qualitätsmanager sowie alle, die Daten strategisch nutzen wollen

Du baust Datenmodelle, prüfst Hypothesen und untersuchst Abläufe mit Process Mining. Eine umfassende Analyse für einen Auftraggeber wird am Ende verteidigt.

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Illustratives Lernbeispiel

Gleichzeitig gestiegen. Auch die Ursache?

01 · Ausgangsaufgabe

In drei Zeiträumen steigen Newsletter und Verkäufe gemeinsam. Der Vertrieb vermutet einen direkten Effekt.

02 · Bearbeitung

Du formulierst die Hypothese, vergleichst Zeiträume und prüfst alternative Erklärungen wie Saison oder weitere Aktionen.

Illustrative Ausgangsdaten
Bereich / Zeitraum	Eintrag
Zeitraum 1	Newsletter 2 · Verkäufe 20
Zeitraum 2	Newsletter 3 · Verkäufe 30
Zeitraum 3	Newsletter 4 · Verkäufe 40

Beobachtete Verkäufe

Zeitraum 1

Zeitraum 2

Zeitraum 3

03 · Sichtbares Ergebnis

Der beobachtete Zusammenhang ist beschrieben. Eine Ursache ist damit noch nicht belegt; eine gezielte weitere Prüfung wird empfohlen.

Beobachtung: beide Reihen steigen
Grenze: Ursache nicht belegt
Nächster Schritt: alternative Erklärungen prüfen

Das tust und beurteilst du selbst: Du wählst eine passende Analysemethode, prüfst Störfaktoren und trennst Beobachtung von Schlussfolgerung. Der hier gezeigte Verlauf ist illustrativ und kein Wirksamkeitsnachweis.

Professional · AI Product / Projektmanagement

Ein erster nutzbarer Stand statt alles sofort.

AI Product & Projekt Manager - Professional

KI-Projekte und Produkte über die Pilotphase hinaus skalieren.

1.963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss des Beginner-Kurses oder vergleichbare Praxiserfahrung in Projektmanagement

Für wen und wie lernst du?

Absolvent:innen des Level 1, erfahrene Projektleiter:innen, Produktmanager:innen, Digitalisierungsverantwortliche und Teamleads, die KI-Projekte professionell skalieren wollen

Du entwickelst Budgets, Roadmaps und Führungsansätze für gemischte Teams. Ein mittelgroßes Projekt verbindet Umsetzung, Governance und Akzeptanz.

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Illustratives Lernbeispiel

Ein erster nutzbarer Stand statt alles sofort.

01 · Ausgangsaufgabe

Ein Team plant einen KI-Assistenten. Suche, Antwortentwurf und automatische Veröffentlichung sollen gleichzeitig starten.

02 · Bearbeitung

Du bewertest den Nutzen für die Nutzer, Aufwand und Abhängigkeiten und ordnest Funktionen einer nachvollziehbaren Roadmap zu.

01
Quellensuche
Grundlage für brauchbare Antworten
Jetzt
02
Antwortentwurf
Baut auf geprüften Quellen auf
Danach
03
Veröffentlichung
Kontrolle und Nutzen noch klären
Später prüfen

03 · Sichtbares Ergebnis

Der erste Stand unterstützt Suche und geprüfte Entwürfe. Weitere Funktionen folgen erst nach Auswertung der Nutzung.

Jetzt: relevante Quellen finden
Danach: Entwurf mit Quellenprüfung
Später: weitere Funktionen nach Auswertung

Das tust und beurteilst du selbst: Du formulierst die Produktvision, begründest Prioritäten gegenüber dem Auftraggeber und planst Pflege, Weiterentwicklung und Skalierung.

Professional · Prompt Engineering / AI Literacy

Vom Antrag zum kontrollierten Antwortentwurf.

KI-Prompt-Engineer & AI Literacy Specialist - Professional

Wiederverwendbare KI-Arbeitsweisen aufbauen, die ein ganzes Team nutzen kann.

1.963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss des Beginner-Kurses oder vergleichbare nachgewiesene Kompetenzen

Für wen und wie lernst du?

Absolvent:innen des Level 1, Team- und Abteilungsleiter:innen, interne Digitalisierungsverantwortliche, Prozessoptimierer und alle, die KI in ihrem Umfeld skalieren wollen

Du entwickelst Prompt-Frameworks und Werkzeugketten mit Qualitätskontrollen. Die praktische Arbeit mündet in eine KI-Transformation deines Verantwortungsbereichs.

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Illustratives Lernbeispiel

Vom Antrag zum kontrollierten Antwortentwurf.

01 · Ausgangsaufgabe

Ein Verband erhält einen neuen Antrag mit einer freien Beschreibung.

02 · Bearbeitung

Ein KI-Workflow strukturiert das Anliegen und erstellt einen Antwortentwurf. Eine Arbeitsanweisung definiert die Prüfung vor dem Versand.

01Antragseingang

02Struktur-Prompt

03Antwort-Prompt

04Freigabe vor Versand

03 · Sichtbares Ergebnis

Ein nachvollziehbarer Entwurf mit Quellenbezug und einer klaren menschlichen Freigabestelle ist vorbereitet.

Anliegen strukturiert
Antwortentwurf vorbereitet
Versand erst nach menschlicher Freigabe

Das tust und beurteilst du selbst: Du verbindest Auslöser, Prompts und Werkzeuge, testest den durchgängigen Prozess und legst fest, wer Inhalt und Empfänger prüft, bevor etwas rausgeht.

Professional · Responsible AI / KI-Ethik

Eine Blackbox ist keine ausreichende Erklärung.

Responsible AI & KI-Ethik Beauftragter / KI-Manager - Professional

Responsible AI in vorhandenen Organisations- und Kontrollprozessen verankern.

1.963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss des Beginner-Kurses oder vergleichbare fundierte Kenntnisse

Für wen und wie lernst du?

Absolvent:innen des Level 1, Compliance- und Datenschutzbeauftragte, Projekt- und Produktmanager:innen, Führungskräfte und Berater:innen, die Responsible AI professionell umsetzen wollen

Du entwickelst ein Governance-Framework, arbeitest mit Folgenabschätzungen und planst die Umsetzung mit Fachbereichen, Recht und Betriebsrat.

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Illustratives Lernbeispiel

Eine Blackbox ist keine ausreichende Erklärung.

01 · Ausgangsaufgabe

Ein KI-System wirkt an Kreditentscheidungen mit. Der Anbieter kann seine Ausgaben bisher nicht nachvollziehbar erklären.

02 · Bearbeitung

Du untersuchst betroffene Gruppen, mögliche Verzerrungen und die Nachvollziehbarkeit und leitest konkrete Prüf- und Schutzmaßnahmen ab.

PrüfpunktMaßnahme / nächster Schritt

Blackbox

Entscheidung nicht nachvollziehbar

Erklärung einfordern

Verzerrung

Gruppen unterschiedlich betroffen?

Gezielte Prüfung

Schutzmaßnahme

Wirkt sie gegen das Risiko?

Wirksamkeit belegen

03 · Sichtbares Ergebnis

Eine Folgenabschätzung verbindet jedes erkannte Risiko mit einer Maßnahme und dem Nachweis, der für ihre Beurteilung fehlt.

Erklärbarkeit: Nachweise beim Anbieter anfordern
Verzerrung: betroffene Gruppen gezielt prüfen
Maßnahmen: Wirkung nachvollziehbar bewerten

Das tust und beurteilst du selbst: Du forderst geeignete Informationen vom Anbieter, prüfst mögliche Benachteiligung und bewertest, ob die Maßnahmen das Risiko tatsächlich adressieren.