Academy · Beginner

Dein Einstieg in die KI-Praxis.

Fünf Kurse für deinen ersten praktischen Schritt. Du startest ohne Vorkenntnisse und arbeitest an Aufgaben aus deinem beruflichen Alltag.

Dein Berufsfeld finden

Was möchtest du in deiner Arbeit verändern?

AutomationWiederkehrende Arbeitsschritte mit KI und No-Code-Werkzeugen vereinfachen und Fehler reduzieren. AI Automation Specialist - Der Prozess-Optimierer →Data AnalysisDatenqualität beurteilen und Zahlen in nachvollziehbare Empfehlungen übersetzen. AI-gestützter Data Analyst / Daten- & Prozessanalyst →AI Product / ProjektmanagementKI-Anwendungsfälle priorisieren und Projekte vom Piloten bis zum Betrieb steuern. AI Product & Projekt Manager →Prompt Engineering / AI LiteracyKI für E-Mails, Protokolle, Berichte, Recherche und Meetings gezielt einsetzen. KI-Prompt-Engineer & AI Literacy Specialist - Der Effizienz-Booster →Responsible AI / KI-EthikRisiken von KI erkennen und den verantwortungsvollen Einsatz im eigenen Bereich einordnen. Responsible AI & KI-Ethik Beauftragter / KI-Manager →

Beginner · Automation

Eine Anmeldung. Drei gepflegte Listen.

AI Automation Specialist - Der Prozess-Optimierer

Wiederkehrende Arbeitsschritte mit KI und No-Code-Werkzeugen vereinfachen und Fehler reduzieren.

963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Keine. Einstieg ohne Vorkenntnisse.

Für wen und wie lernst du?

Mitarbeitende aus Verwaltung, HR, Finanzen, Kundenservice, Operations, Bildung und öffentlichem Dienst, die Prozesse optimieren und ihren Arbeitsalltag entlasten wollen

Du analysierst eigene Abläufe und setzt erste Automatisierungen an konkreten Aufgaben um.

Kurs buchen Handbuch als PDF ↗

Illustratives Lernbeispiel

Eine Anmeldung. Drei gepflegte Listen.

01 · Ausgangsaufgabe

Eine neue Mitgliedsanmeldung kommt beim Verein an.

02 · Bearbeitung

Der Auslöser startet den Ablauf. Angaben werden in die drei vorgesehenen Listen übertragen.

01Anmeldung

02Angaben prüfen

03Listen befüllen

04Abschluss melden

03 · Sichtbares Ergebnis

Die Einträge sind angelegt. Eine Benachrichtigung macht den Abschluss sichtbar.

Mitgliederliste · eingetragen
Beitragsliste · eingetragen
Kontaktliste · eingetragen

Das tust und beurteilst du selbst: Du verbindest die Schritte im No-Code-Werkzeug, prüfst die Einträge und legst fest, wie ein fehlerhafter Datensatz auffällt. Personenbezogene Angaben behandelst du bewusst.

Beginner · Data Analysis

Doppelte Zeile raus. Klare Aussage rein.

AI-gestützter Data Analyst / Daten- & Prozessanalyst

Datenqualität beurteilen und Zahlen in nachvollziehbare Empfehlungen übersetzen.

963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Keine. Einstieg ohne tiefes Programmieren.

Für wen und wie lernst du?

Fachkräfte aus Controlling, Marketing, HR, Qualitätsmanagement, Verwaltung, Bildung, Verbänden und Operations, die mit Daten arbeiten oder arbeiten wollen

Du bereitest Daten ohne tiefes Programmieren auf, erstellst Auswertungen und Dashboards und prüfst KI-Ergebnisse kritisch.

Kurs buchen Handbuch als PDF ↗

Illustratives Lernbeispiel

Doppelte Zeile raus. Klare Aussage rein.

01 · Ausgangsaufgabe

Eine kleine Anfragenliste enthält dieselbe Position zweimal: A = 12, B = 6, B = 6.

02 · Bearbeitung

Du prüfst die identische Datensatz-ID und entfernst nur das bestätigte Duplikat. Danach fasst du die bereinigten Daten zusammen.

Illustrative Ausgangsdaten
Bereich / Zeitraum	Eintrag
A	ID A-01 · 12
B	ID B-01 · 6 + Duplikat 6

Bereinigte Anfragen

03 · Sichtbares Ergebnis

18 statt 24 Anfragen: Bereich A umfasst 12, Bereich B 6. Die Bereinigung ist nachvollziehbar dokumentiert.

A · 12 Anfragen
B · 6 Anfragen
Summe · 18 Anfragen

Das tust und beurteilst du selbst: Du prüfst, ob zwei gleiche Zeilen tatsächlich denselben Vorgang meinen, wählst die passende Darstellung und kontrollierst Summe und Aussage. Alle Zahlen hier sind illustrative Beispieldaten.

Beginner · AI Product / Projektmanagement

Nicht jede KI-Idee ist ein gutes Projekt.

AI Product & Projekt Manager

KI-Anwendungsfälle priorisieren und Projekte vom Piloten bis zum Betrieb steuern.

963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Keine. Einstieg ohne tiefes technisches Wissen.

Für wen und wie lernst du?

Projektleiter:innen, Produktverantwortliche, Teamleads, Digitalisierungsbeauftragte und Fachkräfte aus allen Bereichen, die KI-Projekte erfolgreich umsetzen wollen

Du arbeitest an Nutzenabschätzung, Risiken und Projektplanung und übst die Abstimmung zwischen Fachbereich, Technik und Entscheidern.

Kurs buchen Handbuch als PDF ↗

Illustratives Lernbeispiel

Nicht jede KI-Idee ist ein gutes Projekt.

01 · Ausgangsaufgabe

Die Idee: Ein Chatbot soll alle Bürgeranfragen vollständig selbst beantworten.

02 · Bearbeitung

Du stellst dem möglichen Nutzen die groben Kosten und technische, ethische sowie rechtliche Risiken gegenüber.

01
Nutzen
Wiederkehrende Fragen
Prüfbarer Ansatz
02
Risiko
Falsche oder unpassende Antwort
Kontrolle vorsehen
03
Umfang
Alle Bürgeranfragen auf einmal
Zunächst begrenzen

03 · Sichtbares Ergebnis

Ein begründeter kleiner Business Case: zunächst einen klar begrenzten Anwendungsfall prüfen, offene Risiken vor einer Umsetzung klären.

Nutzen: wiederkehrende Auskünfte vorbereiten
Offen: Aufwand, Daten und Fehlantworten
Entscheidung: begrenzten Fall zuerst prüfen

Das tust und beurteilst du selbst: Du nimmst Anforderungen auf, schätzt Kosten und Nutzen, vergleichst Alternativen und begründest, ob und unter welchen Bedingungen sich das Projekt lohnt.

Beginner · Prompt Engineering / AI Literacy

Aus einer vagen Bitte wird ein brauchbarer Prompt.

KI-Prompt-Engineer & AI Literacy Specialist - Der Effizienz-Booster

KI für E-Mails, Protokolle, Berichte, Recherche und Meetings gezielt einsetzen.

963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Keine. Einstieg ohne Vorkenntnisse.

Für wen und wie lernst du?

Fachkräfte, Quereinsteiger, Teamleads und Mitarbeitende aus Verwaltung, Bildung, Gesundheit, Wirtschaft, öffentlichem Dienst und Verbänden, die sofort konkreten Mehrwert schaffen wollen

Du lernst die Arbeitsweise von Sprachmodellen kennen, formulierst Prompts und baust eigene Assistenten. Deinen Fortschritt belegst du im Vorher-Nachher-Vergleich.

Kurs buchen Handbuch als PDF ↗

Illustratives Lernbeispiel

Aus einer vagen Bitte wird ein brauchbarer Prompt.

01 · Ausgangsaufgabe

„Fass das Meeting zusammen“ lässt offen, was wichtig ist und wie das Ergebnis aussehen soll.

02 · Bearbeitung

Du ergänzt Aufgabe, Kontext, Ausgabeformat und den Umgang mit fehlenden Angaben.

Prompt · überarbeitete Fassung

Aufgabe

Erstelle aus diesen Notizen ein Arbeitsprotokoll.

Format

Trenne Beschlüsse, Aufgaben und offene Punkte.

Grenze

Erfinde keine Termine oder Zuständigkeiten. Markiere fehlende Angaben als offen.

03 · Sichtbares Ergebnis

Ein klar strukturiertes Arbeitsprotokoll trennt Beschlüsse, Aufgaben und offene Punkte. Fehlende Angaben bleiben als offen markiert.

Beschluss: Entwurf gemeinsam prüfen
Aufgabe: Rückfragen sammeln
Verantwortlich / Termin: noch offen

Das tust und beurteilst du selbst: Du vergleichst die erste und überarbeitete Fassung, prüfst das Ergebnis an den Notizen und erklärst, warum jeder Prompt-Baustein nötig ist.

Beginner · Responsible AI / KI-Ethik

Erst den Einsatz verstehen. Dann das Risiko einordnen.

Responsible AI & KI-Ethik Beauftragter / KI-Manager

Risiken von KI erkennen und den verantwortungsvollen Einsatz im eigenen Bereich einordnen.

963,00 € · einmalig

Voraussetzung: Keine. Einstieg ohne Vorkenntnisse.

Für wen und wie lernst du?

Compliance-Verantwortliche, Datenschutzbeauftragte, Führungskräfte, Projektleiter:innen, HR- und Strategieverantwortliche sowie alle, die KI verantwortungsvoll einsetzen und steuern wollen

Du bewertest Anwendungsfälle mit Checklisten und Assessments und erarbeitest eine erste Richtlinie oder Bewertung für deinen Bereich.

Kurs buchen Handbuch als PDF ↗

Illustratives Lernbeispiel

Erst den Einsatz verstehen. Dann das Risiko einordnen.

01 · Ausgangsaufgabe

Ein Unternehmen nennt Textassistenz und Bewerberauswahl pauschal „unsere KI-Tools“.

02 · Bearbeitung

Du klärst Zweck, Betroffene und Einfluss auf Entscheidungen. Erst diese Angaben tragen eine begründete Risikoeinordnung.

PrüfpunktMaßnahme / nächster Schritt

Textassistenz

Welche Inhalte, welche Nutzer?

Einsatz konkretisieren

Bewerberauswahl

Welchen Einfluss hat die Ausgabe?

Entscheidungswirkung prüfen

Fallübersicht

Begründung und Quellen festhalten

Pflichten ableiten

03 · Sichtbares Ergebnis

Eine Fallübersicht hält je Anwendung die Begründung und die zu prüfenden Pflichten fest. Offene Informationen bleiben sichtbar.

Zweck und Einsatz beschrieben
Betroffene und Entscheidungseinfluss geklärt
Einordnung und Pflichten begründet dokumentieren

Das tust und beurteilst du selbst: Du recherchierst die einschlägigen Anforderungen, begründest die Einordnung und erklärst sie verständlich. Das Beispiel ist ein Lernweg, keine rechtliche Einstufung dieser Anwendungen.